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機載高光譜成像儀具有圖譜合一的優勢
發布時間:2019-04-28 點擊次數:287次
  機載高光譜成像儀通過分析這套光譜成像數據,就可以從分析出圖中物體的類型。這種技術對于環境監測,軍事探查,農業監測,資源勘探都有很大的作用。該儀器采用了透射型體相全息衍射光柵,其在可見光到近紅外波段具有低雜散光、低吸收率特點,由于核心部分密封在玻璃或其它透明材質中,因此壽命長、容易清潔、抗刮檫,非常適合各種苛刻的野外的應用環境。
  具有光譜分辨率極高的優點,同時由于數據量巨大,難以進行存儲、檢索和分析。為解決這一問題,必須對數據進行壓縮處理,而且不能沿用常規少量波段遙感圖像的二維結構表達方法。圖像立方體就是適應成像光譜數據的表達,而發展起來的一種新型的數據格式,它是類似撲克牌式的各光譜段圖像的疊合,立方體正面的圖像是一幅自己選擇的三個波段圖像合成,它是表示空間信息的二維圖像,在其下面則是單波段圖像疊合;位于立方體邊緣的信息,表達了各單波段圖像最邊緣各像元的地物輻射亮度的編碼值或反射率,這種圖像表示形式亦稱為影像立方體。
  機載高光譜成像儀在高光譜測量的基礎上,具有圖譜合一的優勢,可以精確到葉片一個點去探測作物不同脅迫癥狀的特征,又可獲取受脅迫作物面狀的光譜信息,點面結合綜合地反映作物遭受脅迫的程度。所以,成像高光譜已經成為國內外研究的熱點,利用高光譜成像技術定量化地提取作物所遭受的各種脅迫特征,根據高分辨率的圖像對葉片及葉片的局部區域進行分析,從而在更加微觀的尺度上進行機理探測研究。
  瞬時視場角IFOV,體現為地面分辨率;
  光譜分辨率,直觀地表現為波段多少和波段譜寬;
  多維光譜圖像信息的顯示,如圖像立方體的生成;
  分辨率遙感信息分析處理,集中于光譜維上進行圖像信息的展開和定量分析,即成像光譜數據的定標、定量化和大氣糾正模型與算法,依此實現成像光譜信息的圖像-光譜轉換;
  基于光譜數據庫的地物光譜匹配識別算法。
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